Scientifique de données en IA de confiance / Trusted AI Data Scientist

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Notre client est un organisme de recherche appliquée en informatique et intelligence artificielle qui joue un rôle stratégique dans l’écosystème de l’innovation au Québec. Il accompagne les organisations en valorisant les avancées scientifiques et technologiques à travers des projets de recherche, développement et transfert.

Dans le cadre d’un projet national structurant autour de l’IA de confiance, notre client recrute un(e) Scientifique de données afin de contribuer au développement d’une plateforme d’expérimentation et de prototypage technologique. Ce recrutement s’inscrit dans une volonté de soutenir le consortium Confiance IA et d’accélérer la mise à disposition d’outils concrets pour les partenaires industriels.

Missions :

Sous la direction de la Direction générale, le (la) scientifique de données en IA de confiance assumera les responsabilités suivantes :

• Etre leader des phases d’idéation de projets collaboratifs pour faire émerger des problématiques d’IA communes aux partenaires et valider la faisabilité du projet.
• Organisation et documentation des ateliers d’idéations, prise en charge ses besoins d’affaire, initiation des premières phases de la rédaction des dossiers de demande de financement sur l’aspect scientifique.
• Participation à la rédaction de parties scientifiques et techniques des dossiers de demande de financement (recherche et rédaction de l’état de l’art, identification des meilleures méthodes, outils et approches en IA de confiance, faisabilité, disruption/innovation).
• Participation à la définition et à l’évolution des outils d’intelligence artificielle de la Plateforme.
• Assurer les phases de reproductibilité et de maturation des artefacts projets : Test, validation et amélioration d’outils « open source » de l’IA de confiance.
• Documentation des cas d’usage et de manuels d’utilisation pour les outils de la Plateforme.
• Interaction avec les partenaires industriels pour l’utilisation et l’amélioration des outils de la Plateforme.
• Conception et réalisation des démos qui seront présentées aux partenaires.

Profil :

• Être titulaire d’un doctorat ou d’une maîtrise en sciences, science de données ou en informatique.
• Bonnes compétences en ingénierie de projets d’IA avec une expérience en IA de confiance.
• Minimum de quatre ans d’expérience à un poste de Scientifique de données responsable de l’expérimentation de prototypes en IA, et de leur mise en production.
• Vaste expérience en programmation avec Python et des bibliothèques d’apprentissage automatique (par exemple, Keras, Tensorflow, PyTorch, Fastai, SciKitLearn, Pandas, Numpy, Hugging Face, modèles open source, etc.).
• Très bonne capacité à expérimenter les nouvelles technologies et méthodes de l’IA dans une approche de démonstrateurs voire de prototypes.
• Grande capacité et très forte motivation à apprendre dans un environnement en constante évolution.
• Forte motivation à l’opérationnalisation de l’IA à destination des industriels (IA sûre, sécurisée, durable, responsable et éthique).
• Capacité à communiquer/présenter/rédiger des idées/analyses complexes de manière concise et adaptée à des partenaires industriels.
• Maîtrise de la langue française et de l’anglais des affaires

Atouts :

• Participation antérieure à des projets scientifiques au sein d’une firme de consultation ou au sein d’une entreprise industrielle.
• Participation à des projets d’ingénierie logicielle.
• Ouverture et curiosité à comprendre les défis industriels d’affaires.
• Expérience d’innovation collaborative.
• Familiarité avec la réglementation en lien avec l’IA (standardisation, lois).
• Familiarité avec la segmentation des couches de la propriété intellectuelle propre aux solutions d’intelligence artificielle, et en particulier d’apprentissage automatique.
• Connaissance des outils ML en environnement infonuagique (azure ou autre).

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Our client is an applied research organization in IT/AI that plays a strategic role in Quebec's innovation ecosystem. It supports organizations by promoting scientific and technological advances through research, development and transfer projects.

As part of a structuring national project on trusted AI, our client is recruiting a Data Scientist to contribute to the development of a technological experimentation and prototyping platform. This recruitment is part of a drive to support the Confiance IA consortium and accelerate the provision of concrete tools for industrial partners.

Missions :

Reporting to the General Manager, the Trusted AI Data Scientist will assume the following responsibilities:

• Leading the ideation phases of collaborative projects to bring out AI issues common to the partners and validate project feasibility.
• Organization and documentation of ideation workshops, taking charge of business needs, initiating the first phases of writing funding applications on the scientific aspect.
• Participation in the drafting of scientific and technical sections of funding applications (research and drafting of the state of the art, identification of the best methods, tools and approaches in IA of confidence, feasibility, disruption/innovation).
• Participate in the definition and evolution of the Platform's artificial intelligence tools.
• Ensure the reproducibility and maturation phases of project artifacts: Test, validate and improve “open source” trusted AI tools.
• Documentation of use cases and user manuals for Platform tools.
• Interaction with industrial partners for the use and improvement of Platform tools.
• Design and production of demos to be presented to partners.

Profile :

• Hold a PhD or Master's degree in science, data science or computer science.
• Good AI project engineering skills with experience in trusted AI.
• Minimum of four years' experience in a Data Scientist position responsible for testing AI prototypes, and bringing them into production.
• Extensive programming experience with Python and machine learning libraries (e.g. Keras, Tensorflow, PyTorch, Fastai, SciKitLearn, Pandas, Numpy, Hugging Face, open source models, etc.).
• Very good ability to experiment with new AI technologies and methods in a demonstrator or prototype approach.
• Strong ability and motivation to learn in a constantly evolving environment.
• Strong motivation to operationalize AI for industry (safe, secure, sustainable, responsible and ethical AI).
• Ability to communicate/present/edit complex ideas/analyses concisely and appropriately to industrial partners.
• Fluency in French and business English.

Assets :

• Previous involvement in scientific projects in a consulting firm or industrial company.
• Involvement in software engineering projects.
• Openness and curiosity to understand industrial business challenges.
• Experience of collaborative innovation.
• Familiarity with AI-related regulations (standardization, laws).
• Familiarity with the segmentation of intellectual property layers specific to artificial intelligence solutions, and in particular machine learning.
• Knowledge of ML tools in cloud environments (Azure or other).